Intel insight tech专栏报道：零售业态演变之下，AI无人店的未来

当下，除了劳动力短缺和电商冲击给实体零售带来了巨大危机外，消费心理的变化也让零售商们不得不重新思考如何创新经营方式：越来越多消费者青睐快捷、顺畅的交互体验，并对货架商品售罄以及浪费大量时间排队等候付款感到了厌倦……

而想要应对这一变化，就需要克服实体零售的一大致命弱点——完全依赖人力。

“目前，零售业用人难已经是一个全球性的问题。”AI无人零售解决方案提供商——云拿科技（Cloudpick）创始人兼CEO Jeff Feng表示，“老龄化现象比较严重的日本和韩国长期受此困扰，匈牙利等地方也有一些零售商每月要花数千英镑来雇佣一名收银员，即使在美国同样有不少实体门店因为人手短缺而无法再为顾客提供服务。”

面对这一问题，Jeff更倾向于采用AI无人零售解决方案，并期望未来会诞生一种具有长期可持续发展优势的全自动化零售生态系统。

北方高等商学院（Ecole de Hautes Etudes Commerciales，以下简称EDHEC)是位于法国里尔的著名商学院，当校园内的连锁超市欧尚因人流量过大而不堪重负时，相关负责人意识到急需改进策略，随即与云拿合作，将需要自助结算的Auchan Go改造成了全自动化的AI无人店，由此为师生提供“拿了就走，无感支付”的极简购物体验，让排队等候成为历史。

此外，欧尚想解决的另一大问题在于，传统经营方式难以24小时持续为师生提供高效的服务。例如，学生通常需要早起、赶去上课，可能没有足够的时间吃早饭；或者忘带了什么东西，需要赶在上课前从便利店买来。但由于人手不足，这些需求门店有时无法予以满足。

而在采用了云拿AI无人零售解决方案后，Auchan Go可以在没有收银员和其他店员的情况下轻松实现全天候营业。凭借该店，欧尚也在法国LSA年度创新大奖选拔中被评为了2021年零售创新企业。

在首次进店前，顾客需要下载APP，选择支付方式。此后打开APP获取二维码，在闸机处扫码就能进店。然后，顾客就可以像在寻常的门店里购物一样随心挑选，挑选完毕直接出店即可。

账单会在云端自动生成并结算，而得益于计算机视觉、边缘计算等前沿技术，AI无人店会精准识别顾客所购买的商品，支持商品入包、入袋，支持错拿错放。

“该解决方案确实为师生创造了能够切身体会到的价值，响应了我们为师生提供创新性服务的诉求，同时也体现了学校在促进创新层面的雄心壮志。” 校方负责人Anne说道。

Auchan Go的经营者也松了一口气。一方面，云拿AI无人零售解决方案每小时可接待800名顾客，因此几乎不会出现排队等候付款的现象；另一方面，他们也不必巡店、值守，一旦出现缺货等情况，店长APP会自动触发提醒，在大幅降低人力成本的基础上，提高运营效率。

为了保证门店的自动化和识别的准确性，云拿在这一方案中融合了多种不同类型的 AI 技术。

不仅使用了基于OpenVINO™ AI工具包的计算机视觉、深度学习技术进行商品学习、创建虚拟的商品库，由此区分不同商品，还在店内使用了三维姿态识别追踪技术获取实时交互情况，借助英特尔® RealSense™ 3D摄像头实现高性能、低延时的商品信息和购物行为识别，所有繁重的计算工作也将由预先部署的英特尔i3和i5边缘服务器完成。

“没有英特尔的支持，这一解决方案就无法实现。” Jeff补充道。

这类数字化转型对零售商而言并非新概念，即使是最保守的企业也开始使用ERP等产品。为了应对电商的冲击，更具前瞻性的零售商还将传统线下门店与线上下单、到店/路边取货结合，创建了全渠道融合的新业态。

虽然Jeff承认了当下的成果，但他仍认为，AI在零售业的发展和零售数据的收集沉淀中一直是缺失的一环。

“这种门店类型从根本上来说就是传统门店的变体，仍然高度依赖人力。但我们在方案中加入了AI后，一切都改变了：收银、进销存、补货……每个过程都可以实现自动化。”他解释道。

除了自动化，AI还为零售商带来了其他优势。例如，基于计算机视觉生成可视化的分析报告，以此作为零售商后续优化商品结构和门店布局的决策依据。通过追踪顾客与商品间的交互或追踪顾客的逛店轨迹，零售商可以更好地了解顾客的需求，在此基础上经由APP或货架条形屏向顾客推送个性化的商品介绍、优惠活动，刺激潜在的消费欲，提高销售转化。

“数据是数字化的产物。”Jeff表示，“但如果你不会处理数据，它就毫无价值。AI可以让你收集到以前无法获取的数据类型，但更重要的是，它还能帮你理解数据背后的含义。”